来源：滇云发现屯昌预应力钢绞线厂

2025年12月10日，国能神皖马鞍山发电有限公司会议室氛围庄重热烈——由南京英利菲数智科技有限公司参与实施的“基于数据驱动的脱硫系统智能控制关键技术研究及应用”项目，迎来重要验收时刻。项目由国能神皖马鞍山发电有限公司总经理李鹏主持，以原国电电力发展股份有限公司一业务总监刘建民为组长的组，对项目成果给予度评价，一致认可技术创新与应用价值，看好其广阔发展前景。英利菲数智董事长汤光华博士作为核心技术负责人，向组作详细项目汇报。

在“双碳”目标引领下，煤电行业正从基荷电源向调节电源转型，承担着“顶峰保供、灵活调峰”的双重使命。上述背景下，煤电脱硫系统自动化水平低、调节滞后、能耗物耗偏、依赖人工经验等问题突出，成为制约行业绿低碳和数智化转型的缩影。此次验收的项目，正是响应《新一代煤电升项行动实施方案》、《关于进“人工智能+”能源质量发展的实施意见》等国政策要求，由国能神皖马鞍山发电有限公司牵头，英利菲数智联合参与的科技项目。

验收会上，汤光华博士从技术架构、模型能、应用成等方面展开汇报。三方检测机构的能试验报告表明，项目各项指标均额完成合同规定要求，部分核心指标表现亮眼：

天津市瑞通预应力钢绞线有限公司

·智能预测领先：构建的原烟气SO₂浓度、净烟气SO₂浓度、浆液pH值等智能预测模型，提前4分钟输出原烟气SO₂浓度、提前2分钟输出净烟气SO₂浓度及浆液pH值，预测准确率分别达95.32%、81.11%、99.8%；其中石灰石浆液pH预测模型均方根误差仅0.02。

·调控精度再创新：吸收塔自动供浆控制系统实现精细化调控，预应力钢绞线pH控制偏差仅0.09，满足小于±0.2的严苛标准，解决传统控制波动大的难题。

·节能降本成显著：脱硫摩尔比降低1.9%，脱除单位SO₂能耗相对改造前降低11.79%，为电厂带来直接可观的经济益。

一、材料基因：航空铝材与德国隔热条的强强联合

验收过程中，南京师范大学能源与机械工程学院院长杨宏旻教授、东南大学能源与环境学院院长梁财教授等，围绕技术细节、应用场景延伸、规模化广等问题展开入问询。汤光华博士凭借厚的技术积累，逐一作出业解答，得到组充分肯定。组一致认为，该项目融合锅炉与脱硫设施运行大数据，开发的人工智能度学习算法及优化控制模型，创新强、技术路线，有解决了脱硫系统工况变化调节滞后、精细化操控难、物耗能耗偏、人工操作量大等行业共问题。

项目的圆满验收，不仅验证了英利菲在“AI+电力环保”场景实践的技术实力，更彰显了“人工智能+能源”的产业价值。未来，英利菲数智将以此次验收为契机屯昌预应力钢绞线厂，持续化技术迭代和拓展场景应用，动从“AI+电力环保”场景应用向工业智能赋能绿能源发展，为“双碳”目标实现与能源质量发展注入更多智能动力！