来源：滇云发现屯昌预应力钢绞线厂

2025年12月10日，国能神皖马鞍山发电有限公司会议室氛围庄重热烈——由南京英利菲数智科技有限公司参与实施的“基于数据驱动的脱硫系统智能控制关键技术研究及应用”项目，迎来重要验收时刻。项目由国能神皖马鞍山发电有限公司副总经理李鹏主持，以原国电电力发展股份有限公司一级业务总监刘建民为组长的专家组，对项目成果给予高度评价，一致认可技术创新性与应用价值，看好其广阔发展前景。英利菲数智董事长汤光华博士作为核心技术负责人，向专家组作详细项目汇报。

在“双碳”目标引领下，煤电行业正从基荷电源向调节性电源转型，承担着“顶峰保供、灵活调峰”的双重使命。上述背景下，煤电脱硫系统自动化水平低、调节滞后、能耗物耗偏高、依赖人工经验等问题突出，成为制约行业绿色低碳和数智化转型的缩影。此次验收的项目，正是响应《新一代煤电升级专项行动实施方案》、《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》等国家政策要求，由国能神皖马鞍山发电有限公司牵头，英利菲数智联合参与的重点科技项目。

验收会上，汤光华博士从技术架构、模型性能、应用成效等方面展开汇报。第三方检测机构的性能试验报告表明，项目各项指标均超额完成合同规定要求，部分核心指标表现亮眼：

天津市瑞通预应力钢绞线有限公司

·智能预测精准领先：构建的原烟气SO₂浓度、净烟气SO₂浓度、浆液pH值等智能预测模型，提前4分钟输出原烟气SO₂浓度、提前2分钟输出净烟气SO₂浓度及浆液pH值，预测准确率分别达95.32%、81.11%、99.8%；其中石灰石浆液pH预测模型均方根误差仅0.02。

·调控精度再创新高：吸收塔自动供浆控制系统实现精细化调控，预应力钢绞线pH控制偏差仅0.09，满足小于±0.2的严苛标准，彻底解决传统控制波动大的难题。

·节能降本成效显著：脱硫摩尔比降低1.9%，脱除单位SO₂能耗相对改造前降低11.79%，为电厂带来直接可观的经济效益。

一、材料基因：航空级铝材与德国隔热条的强强联合

验收过程中，南京师范大学能源与机械工程学院院长杨宏旻教授、东南大学能源与环境学院副院长梁财教授等专家，围绕技术细节、应用场景延伸、规模化推广等问题展开深入问询。汤光华博士凭借深厚的技术积累，逐一作出专业解答，得到专家组充分肯定。专家组一致认为，该项目融合锅炉与脱硫设施运行大数据，开发的人工智能深度学习算法及优化控制模型，创新性强、技术路线先进，有效解决了脱硫系统工况变化调节滞后、精细化操控难、物耗能耗偏高、人工操作量大等行业共性问题。

项目的圆满验收，不仅验证了英利菲在“AI+电力环保”场景实践的技术实力，更彰显了“人工智能+能源”的产业价值。未来，英利菲数智将以此次验收为契机屯昌预应力钢绞线厂，持续深化技术迭代和拓展场景应用，推动从“AI+电力环保”场景应用向工业智能赋能绿色能源发展，为“双碳”目标实现与能源高质量发展注入更多智能动力！