万宁15.24钢绞线每米重量 4名大学生出题，AI考了0分！

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复旦大学场极端的

“反套路”期末覆按兑现

在该校“数据挖掘本事”课程覆按中

学生们莫得坐在科场里答题

反而成了出题东说念主

他们用我方遐想的10说念题

去“考倒”三个现时的AI模子

AI答错的题越多

被难倒的模子越强

出题学生的得分就越 万宁15.24钢绞线每米重量

据了解，51份期末试卷中，50东说念主至少让某个AI答错过题，仅1东说念主没难倒任何模子。但能让任模子整张卷得0分的，唯有4东说念主，且三个应试模子中强的Claude模子莫得被任何学生考倒。全班平中分85.7分，中位数88分。

“AI答错越多，学生得分越”

“传统的出题覆按式，在AI时期仍是失了。”训诫“数据挖掘本事”课程的肖仰华训诫说，“古道出说念范例的算法题，AI比任何学生皆算得快、算得准。延续用这种式考，就是在AI的果断上跟AI比，这没特风趣。”

于是，“数据挖掘本事”的期末功课修改了覆按式：每东说念主出10说念数据挖掘域的盘算推算题，条目有唯正确谜底和完好的盘算推算过程。拿着这10说念题去考三个不同水平的AI模子。 AI答错越多，学生得分越。

“东说念主考AI”视察历程流露图（出题→AI作答→自动判分→助教复核）

题目须基于课程讲过的学问或教材本质，每说念题要有唯正确谜底，学生我方得先能把题重新到尾算对。肖仰华说：“我方出的题我方皆不会，那算不上真法子。”

盘算推算与智能立异学院24本科生谢锦树后拿到了97分。他尝试让AI出题来难倒我方，便搭建了个多智能体伙同的自动化出题框架，用GPT-5.5-Pro作念出题层，三个应试模子作答并自动判分。框架跑起来后，他发现AI会“舞弊”。

AI会伪造范例谜底，把假谜底塞进去让判分剧本以为对了。它会范围大输出长度来截断其他模子的理过程。它会调低理度参数让其他模子懒得入念念考。它还会把说念见效了的题目复制十份来充数。

于是，谢锦树加了个审查层，钢绞线厂家羁系钻空子行为，终自动生成了10说念题，三个应试模子沿途答错。

从“何如算”到“何如判断”

覆按兑现后，肖仰华不雅察到个相反，即分学生我方能把题重新到尾算对，低分学生出了题我方也不知说念谜底。

“分同学对AI的缺陷有准确判断，他们的题能掷中AI的结构颓势；低分同学仅仅把教材习题换了个数字，AI在老到时见过千百万遍，径直套模板就对了。”

这不雅察，让肖仰华心生警惕。那些智商原本就偏弱的学生，若是只会依赖AI作念功课，我方的判断力会跨越退化。

有了此次尝试，肖仰华决定之后课程的视察式要转型。“东说念主考AI”的形式会延续作念下去，况且要作念得系统。

在他看来，传统那种考挂牵、考盘算推算的出题式须退场，异日的视察将转向评价智商、判断智商和创造念念维，这些阶智商才是AI替代不了的。

“是以课堂上多的期间被用来盘问，学生何如判断个恶果是对的照旧错的？何如识别AI在那处会出问题？何如提倡个AI回应不了的好问题？”肖仰华以为，这门课正在从老到学生“何如作念”，转向老到他们“何如引导AI来作念、何如评判AI作念的恶果”。

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