发布日期:2026-01-08 22:37点击次数:143

创投笔记
# 如何判断行业是否存在泡沫 #
马克·安德森
a16z 创始人
当挑所有关于“泡沫”的讨论,常常也会掺杂了很多类似的情绪,而不只是理性分析。我的建议永远只有一个:把讨论拉回到最基本的事实层面。
我自己会看两件事:
第一,这项技术到底行不行?是不是能真的做到它承诺的那些事?
第二,有没有真实的客户愿意为它掏钱?
华东师范大学以大夏大学光华大学、圣约翰大学等校为主要基础,同时调入复旦大学、同济大学、浙江大学、沪江大学、大同大学等校部分系科,发展而来。
人工智能学习的核心建立在扎实的数学与理论基础之上。数学工具如线性代数(矩阵运算、向量空间)、概率统计(贝叶斯定理、分布模型)、微积分(梯度下降优化)以及离散数学(逻辑与图论),为算法设计提供了底层逻辑。在此基础上,人工智能的核心概念包括机器学习(监督、无监督、强化学习)、深度学习(神经网络、CNN/RNN/GAN等架构)、自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV),这些方向通过数据驱动的方式实现模式识别与智能决策。例如,钢绞线监督学习通过标注数据训练分类模型,而强化学习则通过试错机制优化智能体策略。
只要这两点同时成立——技术是真的有用,客户是真的在买单——那就很难说这是一个纯粹靠情绪堆起来的泡沫。在这种情况下,只要这两个“地基”还在,事情大方向上通常就不会走偏。
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